Eine weitere vielversprechende Statistikplattform ist die Open-Source Software R. Dies ist ein plattformunabhängiges programmierbares Softwarepaket. Dadurch, dass der Programmcode dynamisch erzeugt werden und ausgeführt werden kann, eröffnet diese Software ein enormes Potential. Sämtliche moderste Prognoseverfahren wie z.B. Support Vector Machines, Random Forrests, Neuronale Netze etc. sind integriert. R ist weltweit in der wissenschaftlichen Community im kommen.

Ing. Mag. Dr. Andreas T. Moser entwickelte als Doktorat ein künstliches Expertengremium zur Prognose der Kreditausfallswahrscheinlichkeit mit R.

Data Mining, if you haven't heard of it before, is the automated extraction of hidden predictive information from databases.

Mit Data Mining Software werden große Datenbanken herangezogen, um entscheidungsrelevante Informationen zu gewinnen. Data Mining ist in gewisser Hinsicht eine Erweiterung der klassischen Statistik um Tools aus der Artificial Intelligence. Wie Statistik ist Data Mining nicht eine Lösung, sondern lediglich ein Tool.

Eine vielversprechende Technologie sind Self-Organizing-Maps. Dabei clustert der Algorithmus die Daten aufgrund von Ähnlichkeiten auf einer Art Landkarte. Die Viscovery Technologie von Eudaptics ist quasi der Ferrari unter den Softwareprodukten. Ing. Mag. Dr. Andreas T. Moser bestritt sein Doktorat unter anderem mit dieser Software und war auch für Eudaptics Vortragender am Data Mining Cup 2004 in Chemnitz. Im Zuge dieses Kongresses traf er zahlreiche Top Leute aus der Branche.